Geschreven door Chaim Franklin, oprichter en trainer van DOEN. Bijgewerkt op 24 augustus 2026.
Wanneer het probleem niet duidelijk is
AI kan geen vaag gedefinieerd probleem oplossen. Wanneer het team niet kan beschrijven wat de gewenste uitkomst is, is er eerst een analyse nodig, geen AI-toepassing.
Wanneer niemand de uitkomst kan controleren
Als geen enkele medewerker kan beoordelen of een AI-uitkomst klopt, is de toepassing onverantwoord, ongeacht hoe goed het er op het eerste gezicht uitziet.
Wanneer het proces eerst op orde moet
AI versnelt een bestaand proces. Wanneer dat proces rommelig, onduidelijk of inconsistent is, versnelt AI ook de rommel.
Wanneer een eenvoudigere oplossing volstaat
Soms is een checklist, een template of een kort overleg effectiever dan een AI-toepassing. Kies het middel dat past bij het probleem.
Veelgestelde vragen
Betekent dit dat je moet wachten tot alles perfect is?
Nee. Het betekent dat je eerlijk moet zijn over wat het werkelijke probleem is. Soms is AI de oplossing, soms is het iets anders.
Hoe weet je het verschil tussen een ongeschikt probleem en een slechte instructie?
Test het. Wanneer de toepassing na meerdere verbeteringen aan de instructie nog steeds niet werkt, is het probleem mogelijk niet geschikt voor AI.
Vertaal dit naar je eigen organisatie
In 45 minuten brengen we de eerste concrete AI-kansen samen in kaart.
Plan een gratis verkenning van 45 minuten