DE METHODE

    Zo gaan we van losse pogingen naar een vaste manier van werken.

    De methode begint bij werk dat elke week terugkomt. We kiezen waar AI kans van slagen heeft, bouwen en testen met voorbeelden uit de praktijk en leggen alleen vast wat goed genoeg werkt. De keuzes daarachter komen uit onderzoek: hoe mensen leren, waarom ze een nieuwe tool wel of niet blijven gebruiken, en wat er nodig is om het op de werkvloer vol te houden.

    Vier stappen van werk naar toepassing.

    D

    Doorgronden

    We kiezen terugkerend werk waar tijd, zoekwerk, correcties of overdracht nu in de weg zitten. Daarna bepalen we wat een goede uitkomst is.

    O

    Ontdekken

    We kiezen een aanpak die past bij het werk en de tools die er al zijn. Soms is de conclusie dat AI hier weinig toevoegt.

    E

    Experimenteren

    Medewerkers bouwen zelf en testen met normale voorbeelden, fouten en uitzonderingen. Wat niet goed genoeg werkt, gaat terug naar de tekentafel.

    N

    Naar toepassing

    Wat de test doorstaat wordt vastgelegd met duidelijke controles en afspraken. Het team kan daarna zelf verder bouwen en verbeteren.

    Waar de methode op leunt.

    De principes hieronder zijn onderzocht. De combinatie is van ons, en of die bij jullie werkt moet uit de praktijk blijken. Daarom meten we het ook.

    Ervaringsleren

    Mensen leren door concrete ervaring, reflectie, begripsvorming en opnieuw proberen.

    Naar de bron

    Technologie-acceptatie

    Verwachting van nut, gebruiksgemak en steun vanuit de organisatie beïnvloeden of mensen nieuw gedrag volhouden.

    Naar de bron

    Psychologische veiligheid

    Experimenteren werkt beter wanneer vragen, twijfel en fouten bespreekbaar zijn.

    Naar de bron

    Transfer naar het werk

    Oefenen alleen is niet genoeg; toepassing vraagt steun, gelegenheid en terugkoppeling in de werkomgeving.

    Naar de bron

    De AI-frontier

    AI helpt sterk bij sommige taken en kan bij andere taken juist tot slechtere uitkomsten leiden. Taakkeuze en controle zijn dus onderdeel van leren.

    Naar de bron

    Aanvullende effectstudies: Noy & Zhang · Brynjolfsson, Li & Raymond · EU AI literacy

    Wat blijft er over na zes weken?

    Een sessie is geen eindpunt. Waar het zin heeft, kijken we later nog een keer mee: wordt het nog gebruikt, en levert het op wat we hoopten?

    01

    Vooraf

    Waar staat het team nu, wat verwachten ze en om welke taken gaat het precies?

    02

    Direct na afloop

    Vaardigheid, vertrouwen, veiligheid en bruikbare prototypes.

    03

    Na 6 tot 8 weken

    Wordt het nog gebruikt? Wat zit in de weg, wat is aangepast en helpt de organisatie mee?

    04

    Effect

    Tijd, kwaliteit en fouten, waar mogelijk vergeleken met een nulmeting.

    Begin met jullie eigen werk

    In 45 minuten pakken we terugkerend werk erbij en kiezen we wat het testen waard is en wat je beter kunt laten liggen.

    Plan een gratis verkenning van 45 minuten