Kennisbank

    Een AI-training evalueren: waar let je op bij een aanbieder?

    Beoordeel een AI-training niet op de hoeveelheid tools die worden getoond, maar op of medewerkers na afloop zelfstandig verder kunnen met hun eigen werk.

    Geschreven door , oprichter en trainer van DOEN. Bijgewerkt op 24 augustus 2026.

    Relevantie voor het eigen werk

    Een goede training werkt met de taken, documenten en vraagstukken van het team. Een generieke toolpresentatie laat medewerkers achter met mogelijkheden maar zonder toepassing.

    Van demonstratie naar eigen toepassing

    Let erop of deelnemers tijdens de training zelf bouwen en testen, of dat ze alleen kijken. Zelf doen levert meer op dan toekijken.

    Aandacht voor veiligheid en controle

    Een serieuze training besteedt aandacht aan welke informatie in AI-tools mag, hoe je de uitkomst controleert en waar menselijke beoordeling nodig blijft.

    Nazorg en transfer

    Vraag of de aanbieder een terugkomsessie, evaluatie of follow-up aanbiedt. Zonder nazorg verdwijnt het geleerde binnen enkele weken.

    Veelgestelde vragen

    Hoe vergelijk je verschillende aanbieders?

    Vraag wat deelnemers na afloop concreet kunnen dat ze voor de training niet konden. Het antwoord zou specifieker moeten zijn dan 'ze weten wat AI kan'.

    Is een certificaat een goed keurmerk?

    Alleen als het iets zegt over wat de deelnemer aantoonbaar kan, niet alleen over aanwezigheid.

    Vertaal dit naar je eigen organisatie

    In 45 minuten brengen we de eerste concrete AI-kansen samen in kaart.

    Plan een gratis verkenning van 45 minuten