Kennisbank

    Hoe beoordeel je of een AI-toepassing betrouwbaar genoeg is?

    Betrouwbaarheid hangt niet af van hoe goed de eerste vijf voorbeelden eruitzien. Het hangt af van welke fouten de toepassing maakt, hoe ernstig die fouten zijn en of iemand ze kan opvangen.

    Geschreven door , oprichter en trainer van DOEN. Bijgewerkt op 24 augustus 2026.

    Begrijp welke fouten de toepassing maakt

    Test niet alleen of de uitkomst goed is, maar ook hoe de toepassing faalt. Mist hij informatie, verzint hij feiten, maakt hij rekenfouten of haalt hij zaken door elkaar?

    Beoordeel de gevolgen per fouttype

    Een spelfout in een interne samenvatting is iets anders dan een onjuiste berekening in een klantrapport. De betrouwbaarheidseisen hangen af van de gevolgen.

    Stel vast welke controles nodig zijn

    Bij hoge gevolgen controleert een medewerker iedere uitkomst. Bij lage gevolgen kan steekproefsgewijze controle volstaan. Leg de gekozen controle vast.

    Hertest na wijzigingen

    Wanneer de instructie, de invoerdata of het werkproces verandert, test je opnieuw. Betrouwbaarheid is geen constante eigenschap maar het resultaat van de huidige configuratie.

    Veelgestelde vragen

    Wanneer is een toepassing betrouwbaar genoeg?

    Wanneer de resterende fouten aanvaardbare gevolgen hebben en de vastgestelde controles die fouten opvangen.

    Kan je betrouwbaarheid in een percentage uitdrukken?

    Soms, bij taken met een duidelijke uitkomst. Maar het percentage zegt weinig zonder begrip van welke fouten de resterende procenten vertegenwoordigen.

    Bronnen en kaders

    Vertaal dit naar je eigen organisatie

    In 45 minuten brengen we de eerste concrete AI-kansen samen in kaart.

    Plan een gratis verkenning van 45 minuten