01
Kiezen
We pakken werk waar AI mogelijk iets toevoegt en bakenen het klein genoeg af om echt te testen.
AI praktisch toepassen met je team
Van AI proberen naar AI toepassen in het dagelijkse werk.
We onderzoeken waar AI zinvol is, bouwen en testen met werkzaamheden uit jullie eigen praktijk en zorgen dat medewerkers daarna zelf verder kunnen.
45 minuten · vrijblijvend · online of op locatie
Herkenbaar
AI wordt al geprobeerd. Toch verandert het werk nog weinig.
- 01
Medewerkers experimenteren los van elkaar.
- 02
Terugkerend werk blijft grotendeels handmatig.
- 03
AI-output vraagt nog te veel correcties.
- 04
Goede ideeën blijven hangen bij losse prompts.
- 05
Afspraken over kwaliteit en controle ontbreken.
Concreet voorbeeld
Zo kan een toepassing eruitzien.
Voorbeeldsituatie met fictieve gegevens. Dit is geen klantcase en er wordt geen besparing of resultaat beloofd.
Situatie
Een fictief installatiebedrijf krijgt een urgente klantvraag.
De medewerker moet informatie uit een handleiding, interne afspraken en de planning combineren voordat er een antwoord naar de klant kan.
Klantmail
‘Onze warmtepomp geeft sinds vanochtend storing E42. Morgen krijgen we gasten. Kunnen jullie iemand sturen?’
Wat de medewerker bouwt
1
Bronnen gebruiken
Alleen informatie gebruiken uit de afgesproken handleiding en interne afspraken.
2
Onzekerheid markeren
Ontbrekende informatie benoemen in plaats van invullen of verzinnen.
3
Concept maken
Een klantantwoord opstellen zonder een monteur of tijdslot te beloven dat nog niet bevestigd is.
4
Controle afdwingen
Expliciet tonen welke feiten en toezeggingen een medewerker zelf moet controleren.
Dit bedoelen we met bouwen: geen groot softwareproject, wel een herhaalbare werkwijze die iemand begrijpt, kan testen en later zelf kan aanpassen.
Tijdens de sessie
Van werkvraag naar iets dat je kunt testen.
02
Bouwen
Medewerkers maken zelf een eerste werkwijze met voorbeelden, bronnen en afspraken uit hun eigen praktijk.
03
Testen
We proberen normale situaties, fouten en uitzonderingen en kijken waar menselijke controle nodig blijft.
04
Verbeteren
Het team legt vast wat werkt, wat gecontroleerd moet worden en hoe het daarna zelfstandig verdergaat.
Wat blijft er achter
Meer dan een leuke trainingsdag.
De precieze uitkomst verschilt per team en per vraag. Dit is waar we de sessie op richten.
- Eerste geteste werkwijzen
- Gebouwd rond werkzaamheden die bij jullie terugkomen, zonder te doen alsof alles na één sessie af is.
- Een manier om nieuwe ideeën te beoordelen
- Medewerkers herkennen beter wanneer AI kansrijk is en wanneer een andere aanpak slimmer is.
- Afspraken over kwaliteit en controle
- Het team weet welke output extra aandacht vraagt en waar menselijke controle nodig blijft.
- 30 dagen om bij te sturen
- Nieuwe vragen en uitzonderingen komen vaak pas in echt gebruik naar boven. Daar is ruimte voor na de sessie.
Praktische AI-sessie op maat
Kies de omvang op basis van wat je wilt uitwerken.
De vorm volgt uit de vraag. We verkopen geen urenpakket en beloven vooraf geen oplossing die we nog niet hebben getest.
Gerichte sessie
vanaf€1.950
excl. btw · tot 8 deelnemers
Voor één duidelijke vraag of een beperkt aantal werkzaamheden. Genoeg tijd om een eerste werkwijze te bouwen, testen en afspraken vast te leggen.
Uitgebreide sessie
vanaf€2.950
excl. btw · tot 8 deelnemers
Voor meerdere werkzaamheden of wanneer er meer ruimte nodig is om uitzonderingen, kwaliteit en vervolggebruik goed uit te werken.
In beide vormen inbegrepen
voorbereiding afstemming op eigen werk begeleiding materialen en documentatie 30 dagen praktijkbegeleiding
Voor 9 tot 15 deelnemers geldt een toeslag van €500. Bij grotere groepen, meerdere teams of extra technische voorbereiding spreken we de scope en prijs vooraf af.
Prijsoverzicht ook per mail ontvangen
Wil je dit prijsoverzicht ook in je mail?
Als de basis nog ontbreekt
AI Essentials
Is het verschil in AI-kennis binnen het team nog groot? Dan kan een gezamenlijke basis eerst logischer zijn: wat AI kan, hoe je goede instructies geeft, hoe je output controleert en wat veilig gebruik betekent.
Bekijk AI Essentials
Rechtstreeks met de trainer
Je werkt rechtstreeks met Chaim.
Ik doe zelf de voorbereiding en begeleid de sessie. Mijn achtergrond in AI, accountancy en audit helpt vooral bij vragen over kwaliteit, controle en verantwoord gebruik.
Meer over Chaim en DOEN.De DOEN.-methode
Eerst begrijpen. Dan bouwen en testen.
Doorgronden
Welk werk vraagt aandacht?
Ontdekken
Waar kan AI helpen?
Experimenteren
Bouwen, testen, aanpassen.
Naar toepassing
Afspraken maken en zelf verder.
Soms is AI gewoon niet de beste oplossing.
Als iets weinig toevoegt, lastig te controleren is of onnodig ingewikkeld wordt, zeggen we dat. Een simpelere procesaanpassing kan beter zijn.
Veelgestelde vragen
Bouwen jullie maatwerksoftware?
Niet binnen de standaard sessie. We werken vooral in bestaande AI-tools en met eenvoudige workflows. Grotere integraties of maatwerksoftware krijgen een aparte scope.
Wat als AI weinig toevoegt?
Dan zeggen we dat. Soms is een andere procesaanpassing slimmer dan AI.
Moet het team al ervaring met AI hebben?
Nee. Als de basis sterk verschilt, kan AI Essentials eerst logischer zijn. Dat bepalen we tijdens de verkenning.
Waar vindt de sessie plaats?
Meestal bij jullie op locatie. Online kan ook als dat beter past.
Hoe groot kan de groep zijn?
Tot 8 deelnemers is inbegrepen. Voor 9 tot 15 deelnemers geldt een toeslag van €500.
Waar kan AI bij jullie werk echt iets toevoegen?
We lopen in 45 minuten een paar werkzaamheden langs en kijken eerlijk wat het onderzoeken waard is.
Wat bespreken we in die 45 minuten?Praktische AI-geletterdheid
Medewerkers leren niet alleen wat AI kan, maar ook wanneer ze het niet moeten vertrouwen.