01
Verkennen
We bespreken een paar werkzaamheden en kiezen waar het zin heeft om verder te kijken.
Over DOEN.
AI wordt pas interessant als het iets met het echte werk doet.
Dat is het uitgangspunt van DOEN. We pakken herkenbare werkzaamheden, proberen wat AI daar kan betekenen en zorgen dat het team begrijpt hoe het zelf verder kan.
Chaim Franklin
Oprichter & AI-trainer
Wie je voor je hebt
Ik bereid de sessie zelf voor en geef hem ook zelf.
De mensen die het werk doen, weten waar het stroef loopt en welke uitzonderingen ertoe doen. Daarom bouw ik de sessie rond hun praktijk, niet rond een standaard lijstje AI-tools.
Mijn achtergrond ligt in International Business, AI-onderzoek, accountancy en audit. Daardoor let ik vanzelf veel op kwaliteit, controle en de vraag of iets in de praktijk echt verantwoord te gebruiken is.
- We beginnen bij werk dat echt gebeurt.
- Medewerkers bouwen en testen zelf mee.
- Kwaliteit en controle tellen net zo zwaar mee als gemak.
- Als AI weinig toevoegt, zeggen we dat ook.
In de praktijk
De begeleiding is klein. Het eigenaarschap ligt bij het team.
02
Bouwen en testen
Het team werkt met eigen voorbeelden en leert onderweg wat wel en niet werkt.
03
Zelf verder
Na de sessie blijft het team eigenaar. Voor vragen uit de praktijk is 30 dagen begeleiding inbegrepen.
Veelgestelde vragen.
Is DOEN. een consultancybureau?
Nee. De kern is een praktische sessie waarin medewerkers zelf leren, bouwen en testen.
Bouwen jullie maatwerksoftware?
Niet binnen de standaard sessie. Grote integraties en maatwerksoftware krijgen een aparte scope als ze echt nodig zijn.
Blijven we daarna afhankelijk van DOEN.?
Dat is juist niet de bedoeling. Het team moet begrijpen wat het gebruikt en het zelf kunnen aanpassen.