Waarom AI-menukaarten overal op elkaar lijken, en wat dat voor jouw teksten betekent

Er gaat iets raars in de horeca. Steeds meer restaurants laten AI hun menukaart maken, en wie een paar van die kaarten naast elkaar legt, ziet iets opvallends: ze ogen onsmakelijk en lijken verdacht veel op elkaar. TechCrunch schreef er onlangs een analyse over, en de kern van het probleem raakt veel meer dan alleen de horeca.

Hoe zo'n menukaart tot stand komt

Een taalmodel is getraind op een enorme berg bestaande teksten en geeft daarvan het gemiddelde terug. Vraag het om een sfeervolle beschrijving van een hamburger, dan krijg je een soepgemiddelde van alle hamburgerbeschrijvingen die er ooit geschreven zijn. Dat klinkt vlot, maar het is per definitie niet bijzonder. En bijzonder is precies wat een menukaart moet zijn.

Waarom iedereen hetzelfde voorgeschoteld krijgt

Het echte probleem zit in de schaal. Zodra allerlei bedrijven dezelfde AI dezelfde klus laten doen, komen daar vanzelf vergelijkbare resultaten uit. Het verschil dat je met je merk wilt maken, verdwijnt dus juist door het gereedschap dat je daarvoor inzet. Klanten merken dat, al kunnen ze vaak niet onder woorden brengen waar het precies misgaat.

Zo blijf jij wél onderscheidend

De oplossing is simpel, maar vergt discipline. Gebruik AI voor het eerste concept en schrijf de eindversie zelf, met jouw eigen voorbeelden, cijfers en toon. Nog beter: geef AI je beste eigen teksten mee als voorbeeld, dan neemt het jouw stijl mee in wat het voorstelt. Zo houd je het gemak van AI en het onderscheid van jezelf.

AI zit allang niet meer alleen in chatbots, de techniek zit in alles wat je dagelijks gebruikt om te schrijven en te ontwerpen. Wil je leren hoe je hem daar goed inzet, kijk dan eens bij onze cursussen. Of start met de AI Quickscan om te zien waar het in jouw team al winst oplevert.

Bron: het oorspronkelijke artikel.