Rippling gaf miljoenen uit aan AI en bouwde toen pas een tool om het te meten

Rippling, een Amerikaans hr-bedrijf, gaf in een paar maanden miljoenen uit aan AI-licenties voor zijn werknemers. Toen de rekening binnenkwam, bleek dat niemand had bijgehouden of die investering ook iets opleverde. In plaats van de kosten te accepteren, bouwde het bedrijf een functie die per werknemer meet wat AI daadwerkelijk oplevert.

Het probleem met AI-uitgaven

De meeste organisaties rollen AI uit in golven. Eerst een paar pilots, dan licenties voor hele teams, dan integratie in bestaande software. Wat vaak ontbreekt is een simpele vraag: levert dit op wat het kost? Bedrijven meten of werknemers AI nuttig vinden, maar zelden of het ook rendabel is.

Rippling liep hier tegenaan en besloot het anders aan te pakken. Ze bouwden een functie die per werknemer bijhoudt hoeveel uren AI bespaart, welke taken sneller gaan en wat de kosten per gebruik zijn. Daarmee werd AI van een vage kostenpost een meetbare investering.

Waarom dit ertoe doet

De stap van experimenteren naar schalen is het gevaarlijkste moment in elke AI-strategie. Je koopt licenties voor honderden mensen, hoopt op productiviteit, en hebt geen manier om te zien of het werkt. Rippling liet zien dat de oplossing niet ingewikkelder hoeft te zijn dan goed bijhouden wat je uitgeeft en wat je ervoor terugkrijgt.

Dit is relevant voor elke organisatie die met AI werkt, groot of klein. De vraag is niet of AI werkt, maar of je kunt aantonen dat het werkt. Wie dat niet kan, gooit geld weg. Wie het wel kan, kan gericht schalen en investeren waar het echt impact heeft.

Begin met meten

Voordat je meer AI-licenties koopt, kijk naar wat je nu al uitgeeft en wat je ervoor terugkrijgt. Geen ingewikkelde modellen nodig, gewoon kijken naar uren bespaard en taken versneld. Wat niet meetbaar is, schaal je niet uit. Wil je weten hoe je AI in je team effectief inzet? Bekijk de AI Quickscan van DOEN.

Bron: het oorspronkelijke artikel.