Waarom AI de mainframe niet doodt, maar juist nodig heeft
    Alle artikelen

    AI-nieuws

    Waarom AI de mainframe niet doodt, maar juist nodig heeft

    DOEN. redactie 23 juli 2026 3 min leestijd

    Iedereen dacht dat kunstmatige intelligentie die oude, logge systemen van banken en verzekeraars zou vervangen. Maar na een opvallend kwartaal stelt IBM nu het tegenovergestelde. De mainframe is niet dood, maar juist onmisbaar geworden voor AI.

    Zware rekenkracht

    AI voelt gewichtloos in je browser, maar het vraagt enorme rekenkracht. Die slimme modellen draaien niet zomaar in de lucht. Vaak gebeurt het zware werk op de infrastructuur die al decennia lang de kritieke systemen van grote bedrijven draait. In plaats van die oude systemen te vervangen, gaan we ze juist gebruiken als motor voor AI.

    Banken dumpen niets

    Denk aan de transacties van een grote bank of verzekeraar. Die gaan nog steeds via mainframes. Je kunt die systemen niet zomaar even vervangen door een hippe cloud-tool. Ze zijn te stabiel en te belangrijk. In plaats van de mainframe te verdringen, gaat AI er juist mee samenwerken. De mainframe verwerkt de enorme bergen data, en AI zoekt daar patronen in. Ze versterken elkaar.

    Evolutie onder de motorkap

    De praktijk is dus veel saaier dan de hype. Bedrijven gooien hun oude systemen niet weg voor de nieuwste AI-tool. Ze bouwen AI juist op de fundamenten die er al liggen. Kijk dus niet alleen naar nieuwe tools, maar naar de data die je al hebt. AI is allang niet meer alleen een chatbot. Het is een slimme laag over je bestaande, saaie systemen. Wil je leren hoe je die laag in jouw bedrijf krijgt? Kijk dan naar de AI Quickscan van DOEN.

    Bron: het oorspronkelijke artikel.

    Gratis resource

    De AI Prompt-checklist voor teams

    20 direct toepasbare prompts voor HR, finance, operations en klantenservice. Download de checklist die we bij elke training gebruiken.

    Je ontvangt alleen de checklist. Privacybeleid.

    Meer weten?

    Vraag een gratis AI-verkenning aan.

    DOEN. leert teams in één dag met AI werken, op hun eigen werk, en laat ze daarna zelfstandig verder.