Ex-Databricks-topman wil AI-energierekening 1000x verlagen

AI is gaaf, maar het heeft een flinke nadeel. Het draaien van grote AI-modellen kost absurd veel stroom. Elke vraag die je aan een model stelt, laat ergens servers draaien op volle toeren. En dat tikt door in de energierekening, zowel voor de techgiganten als voor bedrijven die serieus met AI aan de slag gaan.

De man achter de claim

De voormalige AI-baas van Databricks is een eigen startup begonnen. Zijn doel is om de manier waarop AI-modellen rekenen fundamenteel efficiënter te maken. Hij richt zich niet op het model zelf, maar op de infrastructuur eronder. De manier waarop berekeningen worden uitgevoerd en stroom wordt verbruikt.

Een factor 1000x

Zijn claim is stevig. Hij denkt de energierekening van AI met een factor 1000x te kunnen verlagen. Dat betekent dat wat nu duizend watt kost, op papier nog maar één watt zou hoeven te zijn. Dat klinkt te mooi om waar te zijn, en natuurlijk moet blijken of het in de praktijk werkt. Maar als het ook maar in de buurt komt, heeft dat enorme gevolgen.

Steeds meer bedrijven willen AI inzetten, maar de rekenkracht en de stroomkosten groeien mee. Als je die factor kunt terugbrengen, wordt AI bereikbaar voor veel meer organisaties. Niet alleen voor de techgiganten met diepe zakken, maar ook voor het mkb.

Waarom dit ertoe doet

AI gaat allang niet meer over leuk vragen stellen aan een chatbot. Het gaat over de infrastructuur eronder, de kosten, de stroom. Wie snapt hoe dat werkt, heeft een voorsprong. En wie de stroomrekening omlaag krijgt, wint uiteindelijk. Wil je weten hoe jij AI efficiënter kunt inzetten in je organisatie? Kijk dan naar de AI Quickscan of bekijk onze cursussen.

Bron: het oorspronkelijke artikel.